Hive 三种连接方式（CLI、HiveServer2/beeline（常用）、Web UI）及基本命令使用入门
1、Hive 使用方式，即三种连接方式1.1、CLI1.2、HiveServer2/beeline（常用）1.3、Web UI
2、Hive 基本使用（入门）3、学习内容
1、Hive 使用方式，即三种连接方式
1.1、CLI
配置 hive 环境变量后，直接输入命令 hive： [hadoop@hadoop02 ~]$ hive 启动成功的话如上图所示，接下来便可以做 hive 相关操作。
补充： （1）上面的 hive 命令相当于在启动的时候执行：hive --service cli； （2）使用 hive --help，可以查看 hive 命令可以启动那些服务； （3）通过 hive --service serviceName --help 可以查看某个具体命令的使用方式。
1.2、HiveServer2/beeline（常用）
在现在使用的最新的 hive-2.3.3 版本中：都需要对 hadoop 集群做如下改变，否则无法使用： （1）修改 hadoop 集群的 hdfs-site.xml 配置文件：加入一条配置信息，表示启用 webhdfs：
（2）修改 hadoop 集群的 core-site.xml 配置文件：加入两条配置信息，表示设置 hadoop 的代理用户：
配置解析： hadoop.proxyuser.hadoop.hosts 配置成*的意义，表示任意节点使用 hadoop 集群的代理用户 hadoop 都能访问 hdfs 集群，hadoop.proxyuser.hadoop.groups 表示代理用户的组所属。
以上操作做好了之后，请继续做如下两步：
（3）先启动 hiveserver2 服务，启动方式，（假如是在 hadoop02 上）： 启动为前台：
hiveserver2
启动为后台①：
nohup hiveserver2 1>/home/hadoop/hiveserver.log 2>/home/hadoop/hiveserver.err &
或者②：
nohup hiveserver2 1>/dev/null 2>/dev/null &
或者③：
nohup hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &
以上 ①②③ 三个命令是等价的，第一个表示记录日志，第二个和第三个表示不记录日志。 ** ①②③命令中的 1 和 2 的意义分别是： 1：表示标准日志输出； 2：表示错误日志输出。 如果我没有配置日志的输出路径，日志会生成在当前工作目录，默认的日志名称叫做： nohup.xxx ** PS： nohup 命令：如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束，那么可以使用 nohup 命令。该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。 nohup 就是不挂起的意思(no hang up)。该命令的一般形式为：
nohup command &
（4）然后启动 beeline 客户端去连接： 执行命令：
beeline -u jdbc:hive2://hadoop02:10000 -n hadoop
或者，相当于上个命令连接后使用命令：use database_name;：
beeline -u jdbc:hive2://hadoop02:10000/数据库名 -n hadoop
-u : 指定元数据库的链接信息 -n : 指定用户名和密码 （5）另外还有一种方式也可以去连接：先执行
beeline
然后按图所示输入：
!connect jdbc:hive2://hadoop02:10000
按回车，然后输入用户名，密码，这个用户名就是安装 hadoop 集群的用户名 接下来便可以做 hive 操作。
1.3、Web UI
（1）在 hive-site-xml 中添加 hive 配置。
（2）启动 hive：
nohup hive --service metastore &
nohup hive --service hiveserver2 &
（3）在浏览器访问 http://hadoop02:10002。
至此大功告成。
2、Hive 基本使用（入门）
（1）创建库：
create database if not exists mydb;
（2）查看库：
show databases;
（3）切换数据库：
use mydb;
（4）创建表：
create table if not exists t_user(id string, name string);
或
create table t_user(id string, name string)
row format delimited fields terminated by ',';
（5）查看表列表：
show tables;
（6）批量插入数据：
insert into table t_user values ('1','huangbo'), ('2','xuzheng'), ('3','wangbaoqiang');
（7）查询数据：
select * from t_user;
（8）导入数据： a) 导入 HDFS 数据：
load data inpath '/user.txt' into table t_user;
b) 导入本地数据：
load data local inpath '/home/hadoop/user.txt' into table t_user;
user.txt 的数据为：
4,liudehua
5,wuyanzu
6,liangchaowei
（9）再次查询数据：
select * from t_user;
小技能补充： （1） 进入到用户的主目录，使用命令 cat /home/hadoop/.hivehistory 可以查看到 hive 执行的历史命令； （2）执行查询时若想显示表头信息时，请执行命令： Hive> set hive.cli.print.header=true; （3）hive 的执行日志的存储目录在
j
a
v
a
.
i
o
.
t
m
p
d
i
r
/
{java.io.tmpdir}/
java.io.tmpdir/{user.name}/hive.log中，假如使用 hadoop 用户操作的 hive，那么日志文件的存储路径为：/temp/hadoop/hive.log
3、学习内容
上节学习内容：Hive 初始环境搭建 下节学习内容：Hive 基本操作（一）DDL操作